Θεσσαλονίκη: Έργο για την εγκατάσταση υποδομών IoT στο ΑΧΕΠΑ υλοποιεί η Space Hellas
Την προμήθεια και εγκατάσταση πρότυπων συστημάτων μέτρησης περιβαλλοντικής και ενεργειακής απόδοσης με χρήση υποδομών Internet of Things (IoT), στο Πανεπιστημιακό Γενικό Νοσοκομείο Θεσσαλονίκης ΑΧΕΠΑ, ανέλαβε η Space Hellas, έπειτα από διενέργεια ηλεκτρονικού ανοικτού διαγωνισμού της 4ης ΥΠΕ Μακεδονίας και Θράκης.
Το έργο αφορά την εγκατάσταση και λειτουργία τοπικού ασύρματου δικτύου Internet of Things (IoT) για το Νοσοκομείο, ως υποδομή διασύνδεσης του δικτύου αισθητήρων, συμπεριλαμβανομένων όλων των απαραίτητων συνοδευτικών συστημάτων και υποδομών, καθώς και στην εγκατάσταση εξοπλισμού/λογισμικού για τη λειτουργία δικτύου LoRaWAN (Cisco), για τη μεταφορά των μετρήσεων από τους αισθητήρες σε κεντρικό ευφυές και ασφαλές σύστημα διαχείρισης.
Περιλαμβάνει, επίσης, την εφαρμογή ενός ολοκληρωμένου συστήματος βασισμένου σε σύγχρονες τεχνολογίες ευφυών αισθητήρων (smart Sensors), τη δημιουργία μιας πλατφόρμας διαχείρισης «Intelligent Asset Management» ως σημείο συλλογής ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων, καθώς και την αξιοποίηση τεχνολογιών μηχανικής μάθησης (ML, Μachine Learning), που θα συμβάλουν σημαντικά στην απόκτηση γνώσης για την εξοικονόμηση πόρων.
Η υλοποίηση του έργου, όπως αναφέρεται σε σχετική ανακοίνωση, στοχεύει στην άμεση παρακολούθηση των βασικών ενεργειακών δεικτών του Νοσοκομείου στο μικρότερο δυνατό επίπεδο, στη μείωση της σπατάλης φυσικών πόρων (ενέργεια, νερό, καύσιμα, αναλώσιμα και πρώτες ύλες γενικά), στη βελτίωση των περιβαλλοντικών δεικτών του Νοσοκομείου, στην ενημέρωση και ευαισθητοποίηση των πολιτών σχετικά με τις δράσεις του Νοσοκομείου, καθώς και στη μέτρηση των εφαρμογών βιώσιμων πολιτικών από το Νοσοκομείο, μέσω συγκεκριμένων δεικτών περιβαλλοντικής απόδοσης και εξοικονόμησης πόρων.
Τονίζεται δε πως «με την εγκατάσταση του συστήματος και των ευφυών αισθητήρων σε κομβικά σημεία του Γενικού Νοσοκομείου Θεσσαλονίκης ΑΧΕΠΑ θα επιτευχθεί η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και παράλληλα θα συγκεντρώνονται δεδομένα, ώστε σε βάθος χρόνου και με βάση τις υποδείξεις του ευφυούς συστήματος να υλοποιούνται στοχευμένες παρεμβάσεις προγνωστικής υποστήριξης του νοσοκομείου».
Πηγή: ΑΠΕ ΜΠΕ
www.ertnews.gr
Διαβάστε περισσότερα… Read More
